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motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
TrackingBlobAlgorithms
- This contained BG/FG detection(simple version and adaptive background mixture models), blob tracking(connected component tracking and MSPF resolver, mean shift, particle filter), Kalman filter using OpenCV. It can be helpful who studying object detec
Meanshift
- 利用Mean-shift进行平滑处理，主要是对图像进行平滑的界面，MFC和OpenCV进行混合编程-Mean-shift smoothing, image smooth interface, the MFC and OpenCV mixed programming ...
segment
- opencv 在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法-opencv， image segmentation。watershed segmentation algorithm, pyramid segmentation algorithm and mean shift segmentation algorithm.
MSFilter
- mean-shift滤波，需要安装opencv，读入图片接口使用了opencv函数。 代码功能： 读入图片，输出mean-shift滤波后的图片，灰度图、彩色图均可。 文件介绍： MSF.h mean-shift滤波头文件 MSF.cpp mean-shift滤波函数体 Main.cpp 主函数 -mean-shift filter, you need to install opencv, read into the picture opencv function int
IS_Pyramid
- 图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法。-Image segmentation refers to the digital image is subdivided into a plurality of image sub-regions in the process, implemented in OpenCv three associated with image se
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
MeanshiftDemo
- mean-shift跟踪算法的OpenCV代码-mean-shift tracking algorithm OpenCV code
HW512-meanshift
- it is mean shift, machine vision. and in it, opencv function are used. but it is ok, completely true.
Image-segmentation
- 图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法。-Image segmentation refers to the digital image is subdivided into a plurality of image sub-regions in the process, in OpenCv achieve three associated with image segmen
tracking_opencv-master
- mean-shift 的tracking 使用的是opencv來實現-QT+OpenCV 3.0 application to test tracking with Mean Shift. The video shows two trackers. Red square is Mean Shift with histograms, and Green square shows Mean Shift with spatiograms.
Color-target-tracking
- opencv下实现基于均值漂移的追踪技术，运行程序是，用鼠标框选择一个有颜色的物体，可以对它进行追踪操作-Opencv under the mean shift based tracking technology, running the program is to use the mouse to a color object, you can track the operation
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.